Datawindowと厚切りJSON（前編）

TOP
テクニカル
テクニカルブログ
Datawindowと厚切りJSON（前編）

2019/02/28

どうもニッポン人の皆さん。日本語（母国語）を勉強中の薄切りエイタです。ところで・・・

Why Japanese people!? どうしてPowerBuilderを使うの？

その魅力のひとつは、もちろんデータウィンドウですよね！ということで最新の PowerBuilder 2017 R3 で追加された「データウィンドウへの JSON インポート＆エクスポート」を使ってみたいと思います。

今回はJSONのインポート。この機能は多くの言語で扱われるデータフォーマットである JSON をデータウィンドウに直接取り込めるというもので、データウィンドウに新しく追加されたメソッド、ImportJSON を利用します。

構文は以下の通り。

long dwcontrol.ImportJson(string json {, string error} {, DWBuffer dwbuffer {, long startrow {, long endrow {, long startcolumn {, long endcolumn {, long dwstartcolumn } } } } } } )

String 型の JSON データをこのメソッドひとつで取り込めるんですね。

構文はこれまでのバージョンでもあった ImportFile や ImportString といったインポート系メソッドと似ていますが、エラー受け取り用とインポート先バッファ指定用の引数が追加されています。

フォーマット

どうやらデータウィンドウへ JSON をインポートするためには規定のフォーマットでなければいけないようです。

マニュアルによると、インポートできるフォーマットは以下の２種類。

Simple JSON
- 情報としてカラム名と値のみを持つ。とてもシンプル。
Standard DataWindow JSON
- カラムの情報やバッファの指定など、さまざまな情報を付加できる。

それぞれの形式について簡単に調べてみました！

Simple JSON

１つめの “Simple JSON” はその名の通り、とてもシンプルな形式です。情報としてはカラム名とデータのみを持つことができ、使用できるデータ型は Integer, String, Boolean と Null のみです。

イメージはこんな感じ。

[
 {"カラム名1": データ1, "カラム名2": データ2, "カラム名3": データ3, "カラム名4": データ4},
 {"カラム名1": データ1, "カラム名2": データ2, "カラム名3": データ3, "カラム名4": データ4},
 {"カラム名1": データ1, "カラム名2": データ2, "カラム名3": データ3, "カラム名4": データ4},
 ...
]

ImportFile や ImportString で取り込める形式に近い感じでしょうか。 JSON配列内のオブジェクトを1行として取り扱います。他言語のシステムと連携する場合でも作りやすそうですよね。

Standard DataWindow JSON

こちらはそれぞれのカラムの型やNullの可否やデータが格納されているバッファ、さらにはDataWindowChildのデータなんかも保持できます。フォーマットはこんな感じ。

ベース

{
 "identity": "70c86603-983b-4bd9-adbc-259436e43cbd",
 "version":1.0,
 "platform":"PowerBuilder",
 "mapping-method": 0,
 "dataobject":{"name":"d_example",
               "meta-columns": [カラムのメタ情報1, カラムのメタ情報2...],
               "primary-rows": [Primary行1, Primary行2...],
               "filter-rows": [Filter行1, Filter行2...],
               "delete-rows": [Delete行1, Delete行2...],
               "dwchilds":{"department_id": [DWChild行1, DWChild行2...],
                           "category_id": [DWChild行1, DWChild行2...]
                             ...
                          }
              }
}

カラムのメタ情報

{
 "name": "department_id",
 "index": 1,
 "datatype": "long",
 "nullable": 0
}

データ行 (Primary行、DWChild行など)

{
 "row-status": 0,
 "columns":{"カラム名1": [現行の値, カラムのステータス, 元の値],
            "カラム名2": [現行の値, カラムのステータス, 元の値],
            ...
           }
}

うーん、ちょっと複雑ですね・・・。データウィンドウ間でのやり取りに使われるのかな？おそらくこの形式のJSONを直接作ることは少ないと思われます。

今回は Simple JSON 形式を実際に取り込んでみます。

実装

こんなサンプルを取り込んでみましょう。１行は {都道県名(文字)、人口(数値)、面積(数値)} という構成です。

[
  {"prefect":"愛知県", "population":7484094, "area":5172.40},
  {"prefect":"青森県", "population":1308649, "area":9645.40},
  {"prefect":"秋田県", "population":1022839, "area":11637.54},
  ...
]

ImportString メソッドもそうなんですが、データのインポートはカラムの数やデータ型がデータウィンドウの定義と合っていなければうまく取り込めないので、このデータが取り込めるようなデータウィンドウを作成します。

続いて画面を作成しました。左側の入力領域にJSON形式の文字列を入力してボタンクリックで右側のデータウィンドウに取り込む、といった単純なものです。

画面に配置したボタンのClickedイベントに取り込み処理を書いていきます。

cb_1 Clicked イベント

string ls_json, ls_error

dw_1.Reset()

ls_json = mle_1.text

//JSONをインポート
dw_1.ImportJSON(ls_json, ls_error)

if ls_error = "" then
   Messagebox("Succeeded", "取り込み完了！")
else
   //エラーを表示
   Messagebox("Failed", ls_error)
end if

特に難しいところはありません。私のレベルになればこの程度ならメガネ無しでもコーディングできます(ディスプレイとの距離 20cm)。

アプリケーションを実行してJSONをコピペし、いざクリック！